Проведение первичной обработки данных.
Статистический анализ уголовных дел.
Теоретическая часть
Теоретические основы юридической статистики
Объектом юридической статистики является количество совершенных преступлений и деятельность государственных органов по борьбе с преступностью.
Юридическая статистика подразделяется на следующие разделы:
а) статистику предварительного расследования — деятельность органов предварительного расследования (количество возбужденных уголовных дел, зарегистрированных преступлений, арестованных, сроки расследования, раскрываемость, возвращенных на дополнительное расследование дел и другие показатели);
б) статистику уголовного судопроизводства — учет судимости и деятельности судов (количество рассмотренных уголовных дел, осужденных, освобожденных от уголовной ответственности, оправданных, меры наказания, работу надзорной инстанций, мировых судей и т.п.);
в) статистику исполнения приговоров — учет деятельности прокуратуры по надзору за местами лишения свободы, работу судов по условно-досрочному освобождению (учет подследственных заключенных, по срокам наказания, срокам содержания под стражей, видам преступления и другим показателям).
В последние годы в виде самостоятельной отрасли выделяется криминологическая статистика — изучает количественные характеристики преступности, ее причины и личности преступника.
Жизнь в любом городе часто вынуждает людей пользоваться услугами юристов и адвокатов. Оснований для этого может быть много: семейные споры, право получения наследства и много других трудностей в понимании различных областей юриспруденции.
На данный момент, юридическая помощь — это перспективное направление в правоохранительной деятельности, закрепленное в Конституции РФ.
Статистический анализ позволяет наглядно увидеть структуру судебных дел и дает возможность судить об эффективности деятельности правоохранительных органов по борьбе с правонарушениями.
Статистическое наблюдение — это учет интересующих фактов о правовых и юридически значимых явлениях и процессах и сбор полученных на основе этого учета массовых первичных данных в какую-то совокупность.
Любое юридическо-статистическое исследование начинается с:
Методика расследования хулиганства (3)
... вопросов, связанных с расследованием уголовных дел о хулиганстве и иных преступлений, совершённых из хулиганских побуждений. Актуальность темы дипломной работы подтверждает и ... хулиганстве снижается. Согласно данным Главный информационный центр Министерства внутренних дел Российской Федерации процент раскрываемости (от общего количества зарегистрированных преступлений) по данным категориям уголовных ...
получения исходной социально-статистической информации (учет преступлений, правонарушений, гражданских споров, приговоров, судебных решений, видов наказания и других юридически значимых фактов).
обобщения учтенных фактов в соответствующую совокупность.
На практике эти два аспекта статистического наблюдения составляют единый процесс учета и отчетности: вначале учитываются уголовные или гражданские дела, обвиняемые или ответчики по каким-тo необходимым нам признакам, а затем полученные сведения представляются в различных формах отчетности.
Числовые характеристики.
Для проведения статистического анализа, воспользуемся следующими формулами и понятиями:
Средняя арифметическая:
Мода — значение случайной величины, имеющее наибольшую вероятность. На многоугольнике распределения мода — это абсцисса самой высокой точки. Обозначается символом «Мо».
Дисперсия — это средний квадрат отклонения изучаемого признака от теоретического (среднего) показателя. Она характеризует уровень однородности исследуемой совокупности и обозначается символом «s2».
где — условный момент первого порядка
- условный момент второго порядка
Среднеквадратическое отклонение «s»:
Коэффициент вариации — это относительная мера вариации.
Эксцесс (коэффициент островершинности) — мера остроты пика распределения случайной величины.
Практическая часть
Задание № 1. Построение гистограммы выборки
а) Возраст задержанных и кол-во совершаемых ими преступлений за 2011 год
Таблица 1
возраст181920212223242526количество задержанных6129182124273642
Постановка задачи. По выборкам составить вариационных ряд; вычислить относительные частоты и накопленные частоты; построить график вариационного ряда (гистограмму и полигон).
Порядок выполнения задания. Находим: . Составим вариационный ряд:
Таблица 2
ni (2011)Xi(2011)ni/nНакопленные частности 6180,0294117650,0294 12190,0588235290,0882 9200,0441176470,1324 18210,0882352940,2206 21220,1029411760,3235 24230,1176470590,4412 27240,1323529410,5735 36250,1764705880,7500 42260,2058823530,9559n=9 ?195 0,044117647
Для наглядности построим гистограмму
Рис.1. Гистограмма вариационного ряда
б) Возраст задержанных и кол-во совершаемых ими преступлений за 2012 год
Таблица 3
возраст181920212223242526Количество задержанных369121821243624
Находим: . Cоставим вариационный ряд:
Таблица 4
ni (2011)Xi(2011)ni/nНакопленные частности 3180,0147058820,0147 6190,0294117650,0441 9200,0441176470,0882 12210,0588235290,1471 18220,0882352940,2353 21230,1029411760,3382 24240,1176470590,4559 36250,1764705880,6324 24260,1176470590,7500n=9 ?153 0,044117647
Составим гистрограмму:
Рис.2. Гистограмма вариационного ряда
Полигон распределения — ломаная кривая, которая показывает распределение полученных данных.
Полигоны представлены на рисунках:
Функции судебной власти в России
... судей. Цель моей работы -- рассмотреть эти конституционные демократические основы судебной власти. 1.Общая характеристика органов и функций судебной власти в России 1.1 Статус судей Правосудие в Российской Федерации ... судейских вакансий. 18. Ввести принцип "роста судьи на месте", обеспечив его рядом мер, например, введением вознаграждения за квалификационный класс. 19. Для всех федеральных судей ...
Рис.3. Полигон вариационного ряда
Рис.4. Полигон вариационного ряда
Задание № 2. Оценка среднего значения, дисперсии, ассиметрии и эксцесса
?, ?1 и ?2 вариационного ряда.
Порядок выполнения задания: найдем числовые характеристики. Вычисление сумм для выборочного среднего, выборочной дисперсии, выборочных коэффициентов асимметрии и эксцесса по формулам и по вариационному ряду.
а) Данные за 2011 год
Таблица 5
xini 186-4,000-160,000-17,778-535,111-14364,4441912-3,000-123,000-13,667-25266,33314473,444209-2,000-84,000-9,333882,22217777,6372118-1,000-43,000-4,7781028,85921608,86722210,0000,0000,0001182,97926028,31923241,00045,0005,0001351,76431093,32724272,00092,00010,2221535,88236864,00025363,000141,00015,6671736,11143391,71526424,000192,00021,3331941,82650775,1111981950,00060,0006,66711088,000253692,222
Вычисляем:
Выборочное среднее
Дисперсию
Вычисление несмещенных оценок параметров
Выборочный коэффициент асимметрии
Выборочный коэффициент эксцесса
б) Данные за 2012 год
Таблица 6
xini 183-4,000-160,000-17,778-535,111-14364,444196-3,000-123,000-13,667-25266,33314473,444209-2,000-84,000-9,333882,22217777,6372112-1,000-43,000-4,7781028,85921608,86722180,0000,0000,0001182,97926028,31923211,00045,0005,0001351,76431093,32724242,00092,00010,2221535,88236864,00025363,000141,00015,6671736,11143391,71526244,000192,00021,3331941,82650775,1111981530,00060,0006,66711088,000253692,222
Вычисляем:
Выборочное среднее
Дисперсию
Вычисление несмещенных оценок параметров
Выборочный коэффициент асимметрии
Выборочный коэффициент эксцесса
Задание № 3. Подгонка кривых функций плотности и функций распределения нормального закона
Задача: Вычислить значения функции Ф(х), Fn(x) и построить их графики. По выборкам Найти ?=max| Ф(х) — Fn(x) |.
Порядок выполнения задания.
Вычисляются значения функции Ф(х) (по функции распределения нормального распределения) и Fn(x).
Вычерчивается график эмпирической функции распределения Fn(X).
Для сравнения функций распределения график функции Ф(х) наносится на чертеж эмпирической функции распределения Fn(х).
Вычисляется величина наибольшего уклонения между «теоретической» и эмпирической функциями распределения по формуле: ?=max | Ф(x) — Fn(x) |.
а) данные за 2011год
юридическая статистика гистограмма корреляционный
Таблица 7
18-3,771236170,0307692310,00008122040,0306880119-2,828427120,0923076920,00233886750,08996882520-1,885618080,1384615380,02967321940,10878831921-0,942809040,2307692310,17288929310,0578799382200,3384615380,50000000000,161538462230,9428090420,4615384620,82711070690,365572245241,8856180830,60,97032678060,370326781252,8284271250,7846153850,99766113250,213045748263,77123616610,99991877968,12204E-05 0,370326781
Рис.5 График эмпирической функции распределения и оценки функции выборки за 2011 год
б) данные за 2012 год
Таблица 8
18-1,460593490,0153846150,0720635170,05667890219-1,095445120,0461538460,1366608390,09050699320-0,730296740,0923076920,2326044090,14029671721-0,365148370,1538461540,3575003270,2036541732200,2461538460,50,253846154230,3651483720,3538461540,6424996730,288653519240,7302967430,4769230770,7673955910,290472514251,0954451150,6615384620,8633391610,201800699261,4605934870,7846153850,9279364830,143321098max(Ф(x)-Fn(x))0,290472514
Понятие и классификация судебных экспертиз. Органы судебной экспертизы ...
... экспертиза. Прочие судебные экспертизы 2 2 Всего 16 4 Лекция № 1. Тема: Понятие и классификация судебных экспертиз. Органы судебной экспертизы и их функции. 1.1.Предмет и объекты судебных экспертиз. Предмета экспертизы - фактические данные (обстоятельств дела), имеющие значение ...
Рис.6 График эмпирической функции распределения и оценки функции распределения выборки за 2012 год
Задание № 4. Проверка гипотезы о распределение генеральной совокупности по критерию хи квадрат
Постановка задачи: a) По выборке при уровне значимости ? проверить гипотезу о распределении Пуассона соответствующей генеральной совокупности. б) По выборке при уровне значимости ? = 0,05 проверить гипотезу о нормальном распределении соответствующей генеральной совокупности.
Порядок выполнения задания для выборки за 2011 год.
a) При решении задания № 3 был получен вариационный ряд (см. табл. 1) и значения (из задания № 2).
Вычислим теоретические частоты, учитывая что n=195, h=1, Dв=5.3571 по формуле:
Составим расчетную таблицу (значения функции помещены в приложении 1).
Таблица 9
118-0,3130246530,381460,640749978219-0,1263585760,1942120,326254973200,0603075020,398290,6689738894210,246973580,3876180,6511659455220,4336396570,3637210,6110140726230,6203057350,3292240,5530542557240,8069718120,2897270,4866944648250,993637890,2444360,4105907049261,1803039670,1989420,334150945 195
Сравним эмпирические и теоретические частоты.
Составим расчетную таблицу из которой найдем наблюдаемое значение критерия
Таблица 10
1613,88291619-7,88291618862,140367634,4760313172127,0688576924,93114230824,316164463,4399001263914,49443426-5,49443425830,188807822,08278621241814,108595483,89140452415,143029171,07331939652113,238638227,76136177960,238736664,5502215362411,9828421812,01715782144,41208212,0515717272710,5450467216,45495328270,765487425,67703068368,89613192527,10386807734,619664682,577424759427,23993715234,760062851208,261969166,888461 195
Из таблицы находим .
б) По таблице критических точек распределения (см. приложение 5), по уровню значимости ? = 0,05 и числу степеней свободы k=s-3=9-3=6 находим критическую точку правосторонней критической области:
Вывод: так как — гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности отвергаем. Эмпирические и теоретические частоты различаются значимо
Порядок выполнения задания для выборки за 2012 год. a) При решении задания № 3 был получен вариационный ряд (см. табл. 1) и значения (из задания № 2).
Вычислим теоретические частоты, учитывая что n=153, h=1, Dв=4,4344 по формуле:
Составим расчетную таблицу (значения функции помещены в приложении 1).
Таблица 11
1180,313941910,381430,7740760012190,5394485870,346760,7036501043200,7649557830,298990,6066369084210,9904629790,2444120,4960256295221,2159701750,1919180,3894734786231,4414773710,1415210,2871834147241,6669845670,1006240,2041742158251,8924917630,0669360,1357778839262,117998960,0422240,085647633 å 153
Сравним эмпирические и теоретические частоты. Составим расчетную таблицу из которой найдем наблюдаемое значение критерия
«Криминалистическая характеристика взяточничества», содержит ...
... совершением и расследованием взяточничества. Предметом исследования выступает содержание элементов криминалистической характеристики взяточничества, а ... И.Ф. Криминалистическая характеристика преступлений в методике расследования // Методика расследования преступлений. Общие положения. М., 1976. ... Российской Федерации. Эмпирическую базу исследования составили: обобщенные статистические и иные данные ...
Таблица 12
130,7740760012,2259239994,9547376486,400841311260,7036501045,29634989628,0513222239,86544173390,6066369088,39336309270,44854399116,129674120,49602562911,50397437132,3414263266,80360595180,38947347817,61052652310,1306444796,28180496210,28718341420,71281659429,02077091493,8911857240,20417421523,79582578566,24132482773,3243588360,13577788335,864222121286,2424289473,136589240,08564763323,91435237571,89624916677,31528 å153
Из таблицы находим .
б) По таблице критических точек распределения (см. приложение 5), по уровню значимости ? = 0,05 и числу степеней свободы k=s-3=9-3=6 находим критическую точку правосторонней критической области:
Вывод:
Так как — гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности отвергаем. Эмпирические и теоретические частоты различаются значимо
Задание № 5. Интервальная оценка среднего значения нормального распределения
Постановка задачи. Найти доверительные интервалы для среднего µ генеральных совокупностей при доверительной вероятности ?.
Порядок выполнения задания. а) Столбцы выборки 2011 имеют объем n = 9, k=n-1=8. Так как V=16, ?=0,95 ?= 1??=0,05. Из таблицы распределения Стьюдента найдем ty:ty=2,31.
По выборке получаем следующие доверительные интервалы:
- =22;
- =1,125;
- S=1,061. =0,35.
- 0,35 ? µ ? 22+0,35 или 21,65 ? µ ? 22,35
б) Вторая выборка за 2012 год имеет объем n=9, k=n-1=8. Так как V=16, ?=0,95 ?=1??=0,05. Из таблицы распределения Стьюдента найдем ty: ty=2,31.
По второй выборке получаем следующие доверительные интервалы:
- =22;
- =7,5;
- S=2,74. =0,91.
- 0,91 ? µ ? 22+0,91 или 21,09 ? µ ? 22,91.
Задание № 6. Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на X по данным приведенным в корреляционных таблицах
Постановка задачи: по выборке составить корреляционную таблицу для двумерной выборки XY. Вычислить условные средние арифметические и построить графики эмпирической регрессии. Найти линейные функции регрессии и построить их графики.
Порядок выполнения заданий: найдем минимальное и максимальные значения случайных величин X, Y:
а) Данные за 2011 год
Таблица 13
Y1X1ny369121518212427182———219 2——-220—1——121——1—1227———723—2——224———1125——2—226——2—2nx921203201n=20
Выборочное уравнение регрессии имеет вид:
- Где — условная средняя;
- , — выборочные средние признаков X на Y, и — выборочные средние квадратические отклонения, — выборочный коэффициент корреляции, причем
Составим корреляционную таблицу в условных вариантах, выбрав в качестве ложных нулей C1=15 и С2=22, варианты, стоящие в середине соответствующего вариационного ряда.
Таблица 14
v1u1nv-4-3-2-101234-42———2-3 2——-2-2—1——1-1——1—107———71—2——22———113——2—24——2—2nu921203201n1=20
Теоретические законы распределения отказов
... мы получили максимальную вероятность безотказной работы. Теоретические законы распределения отказов Отказы в системах возникают под воздействием ... данной формуле обобщенный вес, смотри таблицу. Принимаем целочисленные значения, смотри таблицу Находим ; и =min Наилучшее приближение ... данных условиях равна 0,868 Задача №2 Имеется нерезервированная система, состоящая из пяти блоков. Вероятность отказа ...
Найдем
Найдем вспомогательные величины
Найдем
Найдем для этого составим таблицу:
Таблица 15
Найдем искомый коэффициент корреляции
Найдем шаги h1 и h2 (разности между двумя соседними вариантами)=6-3=3; h2=19-18=1
Найдем учитывая, что C1=15 и С2=22
Найдем
Подставим данные величины в уравнение регрессии получим:
Или окончательно
б) Данные за 2012 год
Таблица 16
Y2X2ny36912151821242718-2——-2192———220—1——121-2——-222——1—123——1—124——-1-125——2—226——-1-1nx241003120n2=13
Составим корреляционную таблицу в условных вариантах, выбрав в качестве ложных нулей, варианты, стоящие в середине соответствующего вариационного ряда.
Таблица 17
v2u2n2v-4-3-2-101234-4-2——-2-32———2-2—1——1-1-2——-20——1—11——1—12——-1-13——2—24——-1-1n2u241003120n2=13
Найдем
Найдем вспомогательные величины
Найдем
Найдем для этого составим таблицу:
Таблица 18
v2u2 U=?nuvuv*U-4-3-2-101234-4—6———624-2———-8———3-8———8242———-6———-2—2——-24—1———-2———1—6———66-2———-2———0——1—10——1———0—-1——2—22——1———1—2——-3-36——-1———2—3——2—26——2———6—-4——-3-312——-1———4—V=?nuvv-6-10-2006160 84u*v24304006218084
Найдем искомый коэффициент корреляции
Найдем шаги h1 и h2 (разности между двумя соседними вариантами)=6-3=3; h2=19-18=1
Найдем учитывая, что C1=15 и С2=22
Найдем
Подставим данные величины в уравнение регрессии получим:
Или окончательно
Задание № 8. Метод наименьших квадратов
а) Возраст задержанных и кол-во совершаемых ими преступлений за 2011 год
Таблица 19
Возраст(x)181920212223242526Количество задержанных(y)6129182124273642
Находим:
из уравнений
Находим:
Отсюда:
б) Данные за 2012 год.
Возраст задержанных и кол-во совершаемых ими преступлений за 2012 год
Таблица 20
возраст181920212223242526Количество задержанных369121821243624
Находим:
из уравнений
Находим:
Отсюда:
Список использованной литературы
[Электронный ресурс]//URL: https://pravsob.ru/kursovaya/statisticheskiy-analiz-prestupnosti/
1. Соколов Г.А. Справочное пособие по теории вероятностей и математической статистике (законы распределения): учеб. пособие для студ. вузов / Г.А. Соколов, Н. А. Чистяков. — Москва: Высш. школа, 2007. — 248 с.
Определение рейтинга аварийно-опасных участков по степени риска ...
... России имеются собственные методики по оценке социально-экономического ущерба от ДТП, разработанные Московским автомобильно-дорожным институтом ... участке (авт/сут). Результаты расчета представлены в Таблице 2. Таблица 2 Рейтинг аварийно-опасных участков на а/д ... важный аргумент как тяжесть ДТП, характеризуемая величиной экономических издержек сообщества от ДТП, которая служит отправной точкой ...
— Соколов Г.А. Математическая статистика: учеб. для студ. вузов / Г. А. Соколов, И. М. Гладких. — Москва: Экзамен, 2004. — 431 с.
— Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. — 2-е изд., псрераб. и доп., с изм. — М.: Юрист, 2007. — 394 с.
Шмайлова Р.А. Практикум по теории статистики — М.: Финансы и статистика 2000
. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 5-е, стер. — М.: Высш. шк., 2000-400с.: ил.
