Информационные технологии в деятельности

Курсовая работа

Внедрение информационных технологий в экономику

Комплексное внедрение информационных технологий в экономическую сферу является одной из зон пристального внимания, как государства, так и частных компаний. Инструментом для подведения информационного базиса под производство и российский бизнес в целом может оказаться развитие и внедрение CALS-технологий. Аббревиатура CALS в ее нынешней трактовке раскрывается как Continuous Acquisition and Life Cycle Support. На русском языке полное наименование этих технологий звучит следующим образом: Информационные технологии Поддержки жизненного цикла продуктов и Изделий (ИПИ-технологии).

Хотя момент русификации CALS-технологий сдвинут относительно момента возникновения зарубежных стандартов приблизительно на два десятилетия, далее англоязычная и русскоязычная аббревиатуры будут упоминаться вместе.

Используемые сейчас в рамках технологий CALS (ИПИ) информационные модели продукции и бизнес-процессов не имеют прямых аналогов в традиционном бумажном документообороте, а сами технологии CALS (ИПИ) широко внедряются применительно к продукции гражданского назначения с жизненным циклом, измеряемым десятком лет и более.

Технологии CALS(ИПИ) особенно перспективны для внедрения в вертикально интегрированных структурах, включающими в себя НИИ, КБ, предприятия основного производства и субподрядчиков, разветвленную сбытовую сеть.

Применение технологий CALS(ИПИ) позволяет эффективно решать проблемы обеспечения качества выпускаемой продукции: компьютерная поддержка процессов разработки, производства, пуско-наладки отвечает требованиям международных стандартов ИСО 9000.

Для цепочки из поставщиков готовой продукции, потребителей, служб технического обслуживания, ремонта и утилизации продукции технологии CALS(ИПИ) являются инструментом сокращения затрат (цены изделия), сокращения сроков вывода новых образцов на рынок, повышением качества продукции и эффективности ее эксплуатации и утилизации за счет сквозной поддержки жизненного цикла.

В рамках этой общей проблематики CALS(ИПИ)-технологий для нашей страны особую важность приобретает перевод на их основу максимального объема технологической документации, накопленной нашими ведущими предприятиями. Решение этой задачи в кратчайшие сроки позволит сохранить золотой фонд технических знаний и передать их в полном объеме новым поколениям инженеров и рабочих.

Модный сейчас термин e-business, обозначает, по сути, распространение идей и методов CALS(ИПИ)-технологий на все бизнес-процессы: производственные, организационные, управленческие и торговые, осуществляемые в цифровом виде, с использованием компьютерных систем в едином информационном пространстве предприятия. Поэтому для крупных современных предприятий актуальной задачей в информационном плане на сегодняшний день является обеспечение надежного управления всем объемом разнородных данных, которые порождаются, хранятся и используются в различных информационных системах, существующих на предприятии и связанных с информационной поддержкой продукции и бизнес-процессов.

7 стр., 3217 слов

Лицензирование и сертификация при бизнес-планировании предприятия питания

... продукция, из которой осуществляется приготовление блюд, является качественной и не может причинить здоровью какого-либо вреда. Лицензия на осуществление услуг общественного питания В соответствии с российским законодательством под лицензированием ...

С точки зрения любого пользователя информационных систем эта задача сводится к простой формуле: получать для дальнейшей обработки необходимую информацию в нужное время, в нужном виде, в конкретном месте компьютерной сети предприятия.

Решение задачи, описываемой этой формулой, требует подбора аппаратно-программной платформы, создания на ее базе корпоративной сети, модернизации и/или создания подсистем управления технологическими процессами, контроля и учета энергоресурсов и других подсистем основного и вспомогательного производства, проведения большого объема работ по подбору и обучению персонала разных уровней.

Сложившаяся за последнее десятилетие структура рынка экономикой автоматизации характеризуется отсутствием компаний, продукты и услуги которых закрывали бы весь спектр решений для перечисленных задач, а стало быть, и решение проблемы создания единого информационного пространства предприятия (ЕИПП).

Те из компаний, кто является оставшимися на плаву XYZавтоматиками или их осколками, сохраняют методологический уровень построения АСУ ТП 15-ти летней давности, когда отсутствовали реальные технические предпосылки для создания ЕИПП. Эта стагнация обусловлена, с одной стороны, отсутствием отраслевой нормативной документации, регламентирующей процесс создания и функционирования ЕИПП (и это весьма мощный тормоз внедрения новых информационных технологий для серьезных производств), а с другой стороны, отсутствием достаточного количества квалифицированных специалистов, свободно ориентирующихся в многообразии предложений на рынке экономикой автоматизации, которые могли бы возглавить процесс создания ЕИПП на предприятиях. В этих условиях специализированные асутэпэшные компании заняты в основном тем, что постепенно переводят на современную аппаратно-программную платформу существующие системы АСУ ТП предприятий по мере поступления заказов на модернизацию или оснащают новые небольшие производства. При этом успешное решение локальных задач АСУ ТП усугубляет проблемы построения ЕИПП вследствие появления системы лоскутной автоматизации, которая требует отдельного решения по созданию единой информационной системы АСУ ТП.

Софтверные компании, захватившие нишу так называемых ERP-систем, недостаточно ориентируются в тонкостях цеховой автоматизации, занимаясь, по сути, автоматизацией документооборота бухгалтерских и финансово-экономических подразделений предприятий. Отсутствие подпитки ERP-системы объективной информацией с низового уровня (данные о состоянии складских запасов, о простое станков и т.д.), не зависящей от субъективных сознательных или случайных искажений, делает ее дорогой неэффективной игрушкой.

Таким образом, решение задачи создания ЕИПП упирается не столько в проблему наличия и выбора адекватных аппаратно-программных средств, сколько в проблему объединения в едином коллективе интеллектуальных ресурсов, традиционно относящихся к нише ИТ, и асутэпэшных знаний для осмысленного внедрения этих средств в качестве единой, интегрированной системы.

3 стр., 1374 слов

Порядок создания нового предприятия

... новых предприятий открывают люди в той области деятельности, в которой уже имеют опыт работы, или прошли специальное обучение и стажировку, или сумели привлечь к созданию ... деятельности; формирование команды квалифицированных учредителей (партнёров) собственного дела, хорошо знающих технологию осуществления определённых видов деятельности, ведение бухгалтерского и финансового учёта и др. ...

Параллельно должна решаться задача легализации предлагаемых решений за счет сертификации программно-аппаратных платформ ЕИПП и подготовки отраслевых и общероссийских стандартов, обобщающих опыт внедрения программно-аппаратных средств для формирования и функционирования ЕИПП.

Еще одной проблемой, которую предстоит решить на пути внедрения информационных технологий ЕИПП, является подготовка специалистов в этой области, начиная с ВУЗовской скамьи. Недостаточно создать аппаратно-программную базу ЕИПП, ее надо поддерживать и грамотно эксплуатировать на инженерном и административно-управленческом уровне. Это невозможно без вливания новой крови в службы ИТ и АСУ ТП. Проблема заключается в том, что без помощи реально работающих на рынке автоматизации компаний ВУЗы не способны сформировать учебные программы и обеспечить практику студентов, которые отвечали бы реалиям современной экономикой автоматизации. Однако наиболее известные ВУЗы, готовящие специалистов по информационным технологиям и АСУ ТП, являются государственными организациями, и политика их взаимодействия с работающими на рынке автоматизации компаниями не может не согласовываться с государственными структурами как в области формирования образовательных стандартов, так и правовых основ системы взаимоотношений государственный ВУЗ-частная компания.

Залогом успеха в решении описанных проблем являются события последних лет на рынке информационных технологий для экономикой автоматизации.

Появились первые подвижки в области интеграции интеллектуальных ресурсов ИТ и АСУ ТП в частных компаниях. Например, такая мощная ИТ-компания, как IBS, сформировала у себя подразделения АСУ ТП, стремясь расширить спектр решаемых задач. Традиционно работающая в области АСУ ТП компания РТСофт наращивает линейку продуктов и услуг, позволяющих ей выполнять крупные комплексные проекты в области ЕИПП.

Для ускорения процесса внедрения ИПИ-технологий в условиях ограниченности средств Минпромнауки России использует тактику пилотных проектов. Суть ее заключается в государственной поддержке точек внедрения ИПИ-технологий на предприятиях, которые должны сыграть роль центров кристаллизации единой структуры новых информационных технологий для поддержки не только жизненного цикла продукции, но и бизнес-процессов.

1.2. Создание единого информационного пространства предприятия

(на примере «ММПП «Салют»)

В настоящее время необходимым условием конкурентоспособности предприятия является наличие единого информационного пространства, внедрение информационных технологий на всех этапах конструирования, производства и эксплуатации высокотехнологичной продукции. Единое информационное пространство предприятия является основой успешной поддержки принципов CALS — технологии.

Федеральное государственное унитарное предприятие «ММПП «Салют» является одним из крупнейших государственных предприятий авиационной промышленности в области разработки и производства авиационных двигателей для военной и гражданской авиации, высокотехнологичных энергетических установок. Предприятие обладает уникальной научно-производственной базой, Правительством Российской Федерации предприятию присвоен статус федерального научно-производственного центра.

3 стр., 1385 слов

Система управления охраной труда на предприятии

... охраны труда (отдел, бюро и др.), непосредственно подчиняющаяся руководителю предприятия (главному инженеру, техническому директору и др.). Нормативно-правовой основой системы управления охраной труда являются законодательство о труде, ... в установленном порядке на предприятии. План мероприятий по охране труда, содержащий, как правило, наименование предприятия, источники финансирования, сроки ...

Основным компонентом стратегии развития Федерального государственного унитарного предприятия «ММПП «Салют» является программа создания единого информационного пространства предприятия, внедрение информационных технологий (ИТ) на всех этапах конструирования, производства и эксплуатации авиационных и промышленных двигателей. Предприятие активно развивает технологии интегрированной поддержки изделий. Целью технологий интегрированной поддержки изделий (ИПИ-технологий) является информационная поддержка продукции в течение всего жизненного цикла (ЖЦ).

Первоначально ИПИ-технологии трактовалась как Computer Aided Logistic Support (CALS) — компьютерная поддержка процесса поставок, далее потребовался охват всех этапов жизненного цикла изделия, тогда концепция получила более широкую трактовку — Continuous Acqusition and Life cycle Support (непрерывное развитие и поддержка жизненного цикла продукции).

Программа разработки и внедрения элементов CALS-технологий на «Салюте» реализуется с 1996 г. В то время на предприятии было около 50 компьютеризированных рабочих мест, сегодня их уже свыше 5500. На всех этапах жизненного цикла изделие сопровождается различными системами автоматизации, на этапе проектирования это системы геометрического моделирования (CAD) и системы инженерного анализа (САЕ).

Далее следуют системы автоматизации производства (САМ), системы планирования ресурсов предприятия (ERP) и другие. В современных условиях все эти системы интегрируются в единое информационное пространство, т.е. в ИПИ или CALS-технологии. Под единым информационным пространством предприятия ФГУП «ММПП «Салют» подразумевается использование и развитие полномасштабной, многофункциональной ERP-системы.

Задачи, связанные с формированием нормативных данных для конструкторской и технологической подготовки производства сложны и для подготовки этих данных возможностей только ERP недостаточно. Основой данных для подготовки производства является конструкция изделия. На этапе конструирования изделия формируются точные математические и геометрические модели, как всего изделия в целом, так и отдельных его узлов и деталей. Разработка конструкции изделия выполняется с помощью специализированных пакетов автоматизированного проектирования — CAD-систем. В зависимости от сложности решаемых задач все CAD-системы ФГУП «ММПП «Салют» подразделяются на три уровня. На нижнем уровне находятся системы двухмерного моделирования семейства AutoCAD, применяемые, в основном, при работе со смежными предприятиями отрасли. Средний уровень занимают системы, решающие задачи по созданию относительно несложных трехмерных геометрических моделей и при проведении эскизного моделирования, таковыми являются системы семейства «Компас». На верхнем уровне расположен наиболее мощный пакет трехмерного поверхностного параметрического моделирования UNIGRAPHICS.

Такую же трехуровневую структуру дифференциации задач имеют CAE-системы ФГУП «ММПП «Салют» для проведения прочностных, термодинамических и аэродинамических расчетов. На первом уровне широко применяются пакеты собственной разработки. Высший уровень иерархии CAE-систем занимают продукты MSC Corporation и ANSYS Inc.

Хранение, обработку и управление конструкторскими данными о проекте принимает на себя PDM-система Teamcenter Engineering. Использование Teamcenter Engineering также решает задачи интеграции с ERP Салют и системами технологического проектирования.

ФГУП «ММПП «Салют» использует коммерческие CAМ-системы ведущих производителей. Разработка управляющих программ для пяти- и шестикоординатных станков с ЧПУ выполняется собственными пакетами программ, разработки ФГУП «ММПП «Салют». Изготовление деталей также основывается на CALS-технологиях с использованием оборудования с числовым программным управлением для формообразующих и контрольных операций. За последние годы было приобретено более пятисот современных станков таких известных фирм, как Starrag, Liechti и многих других.

Роль информационных технологий многократно возросла при создании крупного интегрированного центра газотурбостроения. В состав интегрированной структуры предприятия в качестве филиалов и обособленных хозрасчетных объединений вошли Воскресенский машиностроительный завод «Салют», МКБ «Гранит», НТЦ НИИД, МКБ «Горизонт» и приднестровский завод «Прибор». Теснейшая структурная кооперация связывает ММПП «Салют» с Гаврилов-Ямским машиностроительным заводом «Агат», ОАО «Агрегат», ОАО «Топаз», ОАО «Наро-Фоминским машиностроительным заводом».

Без применения информационных технологий было бы невозможно в кратчайшие сроки расширить номенклатуру выпускаемой продукции (помимо АЛ-31Ф и его модификаций).

ФГУП «ММПП «Салют» является крупнейшим специализированным предприятием по ремонту двигателей АЛ-21Ф (для Су-24), Р15Б-300 (для МиГ-25), изготовлению узлов и деталей двигателей Д-436Т1/ТП (для Ту-334-100, Ту-134М, Бе-200), Д-27 (для Ан-70) и энергетических установок.

Главным звеном в стратегии повышения эффективности бизнес-процессов ФГУП «ММПП «Салют» является создание единого информационного пространства научно-исследовательских, опытно-конструкторских работ и техпроцессов производства. Все основные процессы ФГУП «ММПП «Салют» автоматизированы с помощью системы управления предприятием ERP Салют и системы электронного документооборота. Связь с удаленными компьютерами осуществляется по каналу VPN. Одной из основных проблем управления ИТ-инфраструктурой обычно является сопровождение жизненного цикла персональных компьютеров, рабочих станций и серверов, требующее больших трудовых, денежных и временных затрат на инвентаризацию, установку и обновление программно-аппаратного обеспечения. ФГУП «ММПП «Салют» проводит внедрение автоматизированной системы управления ИТ-инфраструктурой LANDesk. Кроме того, эта система позволила создать единую базу данных, содержащую информацию об аппаратном и программном обеспечении рабочих станций, а также содержит инструменты автоматического сбора такой информации и отслеживания изменений в аппаратном и программном обеспечении клиентов. Благодаря внедрению этой системы удалось существенно снизить затраты на администрирование и эксплуатацию ИТ-инфраструктуры, повысить управляемость и безопасность информационной системы в целом.

Инвестиции в новейшие технологии, современные средства вычислительной техники, коммуникационное оборудование и введение концепции единого информационного пространства показали свою эффективность. Это позволило предприятию сократить сроки разработки новой газотурбинной техники, снижать затраты на создание нового авиационного двигателя, повысить загрузку оборудования и качество выпускаемой продукции, снизить производственный брак и уровень складских запасов.

Выполняя стратегические цели «Программы разработки и внедрения CALS-технологий» руководство ФГУП «ММПП «Салют» планирует развитие вычислительной среды с высоким параллелизмом.

В конце 2002 г. на предприятии стартовал проект по внедрению кластерных технологий в инженерном анализе. В феврале 2003 г. проведен запуск в экономическую эксплуатацию системы распределенных вычислений, таким образом, предприятие получило первый в отрасли кластер на платформе Intel.

В настоящий момент загрузка всех специализированных вычислительных комплексов составляет 100 %. Очередь на проведение расчетных работ, с применением кластеров, подтолкнула руководство ИТ ФГУП «ММПП «Салют» к созданию единого узла высокопроизводительных кластерных вычислений на все конструкторские подразделения предприятия.

2. Человек и информационные технологии

2.1. Информационные технологии в сфере политики

Овладение информационным пространством, его использование в научных и практических целях опираются на разработку соответствующих компьютерных, информационных, аналитических и прогнозных технологий. Технологию можно определить как объединенную в общую систему и обеспечивающую наибольшую эффективность той или иной деятельности совокупность разнородных компонентов: знаний, методов, операций и правил, а также энергетических, сырьевых, технических, кадровых, организационных, информационных и прочих ресурсов).

Технология — это управляемая человеком совокупность актов, направленных на изменение различных видов вещества, энергии и информации.

Особым видом технологий являются технологии информационные. В примитивном виде такого рода технологии появились одновременно с цивилизацией, однако свое современное значение они приобрели лишь по мере развития и внедрения электронной вычислительной техники и высокоскоростных средств связи.

Информационная технология — совокупность методов, производственных и программно-технологических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, хранение, обработку, вывод и распространение информации. Информационные технологии предназначены для снижения трудоемкости процессов использования информационных ресурсов.

Степень владения информационными технологиями в настоящее время имеет решающее значение.

В результате многолетних внедрений накоплено большое количество технологических решений по целому комплексу направлений:

  • Программные технологии;
  • Технологии внедрения и сопровождения информационных систем;
  • Штрих-кодовые технологии обработки документов;
  • Технологии обработки неограниченного количества услуг.
  • и др.

Сегодня информационные технологии играют важнейшую роль во всех сферах жизнедеятельности человека, прежде всего — в сфере политики (не случайно стал расхожим афоризм “информация есть власть”).

Так, одним из действенных способов повышения эффективности политической деятельности выступают информационно-аналитические и информационно-прогнозные технологии, основанные на использовании компьютерных систем. Информационно-аналитические технологии (ИАТ) — то совокупность методов сбора и обработки информации об исследуемых процессах (соци­альных, политических, экономических, внутри- и межгосударственных и т.п.), специфических приемов их диагностики, анализа и синтеза, а также оценки последствий принятия различных вариантов политических и других решений. Информационно-прогнозные технологии (ИПТ) представляют собой частную разновидность ИАТ. Методологические подходы ИАТ и ИПТ в принципе аналогичны, но если ИАТ главным образом ориентированы на ретроспективу, т.е. анализ уже свершившихся событий, то ИПТ предназначены для экстраполяции в будущее данных, полученных в результате применения ИАТ.

К информационно-аналитическим технологиям можно подходить двояко. С одной стороны, они рассматриваются утилитарно -то есть как способ решения некоего комплекса практических задач: политических, социально-экономических и пр. В этом смысле ИАТ направлены на обеспечение деятельности политиков в условиях дефицита времени, при неполноте сведений об исследуемых процессах, нечеткости, противоречивости или частичной недостоверности информации. Представляя информационные фрагменты в системном виде, ИАТ позволяют собрать рассеянные данные в своего рода “мозаику”, создать целостную картину происходящего и спрогнозировать на перспективу действия различных сил, структур, групп интересов и т.п.

С другой стороны, сложность и многогранность информационно-аналитической деятельности превращают ИАТ в отрасль научного знания. Особенность этой отрасли заключается в том, что она находится на стыке целого ряда научных дисциплин, нередко пока еще слабо связанных между собой. Речь идет прежде всего о таких науках, как социология, политология и экономическая наука (концептуализация, сбор социально-политической и экономической информации, политический анализ и прогнозирование), логика и математика (ситуационное и математическое моделирование), информатика (автоматизированные сбор и обработка информации, компьютерное моделирование), управленческая наука (выработка вариантов решений и оценка их последствий), психология (психологические тестирование, адаптация и тренинг лиц, принимающих решения) и т.п.

Эти и другие науки, обогащая друг друга, объединяются в информационно-аналитических технологиях в единый комплекс. Широкий спектр необходимых знаний, потребность в преодолении разнородности подходов отдельных научных дисциплин для реализации ИАТ предъявляют особые требования к кадрам, занятым в данной сфере. К сожалению, до сих пор ни одно из высших учебных заведений России и стран СНГ не готовит в сколько-нибудь широких масштабах специалистов по информационно-аналитическим технологиям. В то же время расширение использования ИАТ в самых разнообразных сферах общественной практики делает насущной подготовку профессионалов по специальности “политическое моделирование на основе информационно-аналитических технологий”. Именно эта задача во многом и определяет актуальность конституирования информационно-аналитических технологий в качестве научной дисциплины.

Существуют различные способы классификации информационно-ана­литических технологий. Как представляется, наиболее точно и полно описывает сущность ИАТ типологизация по следующим четырем основаниям: а) методы сбора информации, б) способы обработки информации, в) степень приспособленности к решению различных задач и г) степень завершенности технологического цикла (см.: табл. 1).

Другими основаниями для классификации ИАТ могут быть характер конечного информационного продукта, методы анализа фактографической информации, способы прогнозирования, характер синтеза вариантов решений, методы их принятия и т.п.

Таблица 1. — Типология информационно-аналитических технологий

Основание для типологизации

Подтипы технологий

по соответствующим основаниям

Название подтипа

технологии

1. По методу

Массовые опросы (анкетирование респондентов)

Респондентная

сбора

информации

Специализированные опросы (интервьюирование экспертов)

Экспертная

Опросы свидетелей или тестирование участников

Тестовая

Контент- и ивент-анализ материалов прессы или официальных документов

Фактографическая

Сочетание всех способов сбора информации

Многоисточниковая

[Электронный ресурс]//URL: https://pravsob.ru/kursovaya/informatsionnyie-tehnologii-v-zakonotvorchestve/

2. По способу

Ручная (традиционная) обработка информации

Ручная

обработки

Механизированная обработка информации

Механизированная

информации

Автоматизированная обработка информации

Автоматизированная (слабо, средне, высоко)

Автоматическая обработка информации (без участия человека)

Автоматическая

3. По степени

приспособленности

Предназначенная для решения разнородных задач

Универсальная

к решению

Широкого профиля

Гибкая

различных

задач

Специализированная, реализующая конкретную

задачу

Специализированная

4. По степени

завершенности

Реализующая единый технологический цикл

Единая

технологии

Связывающая между собой независимые технологические участки

Не единая

Технология предполагает определенное упорядочение деятельности научного работника-консультанта, подчинение его жесткому набору процедур. Не означает ли это на практике ограничения творческой свободы исследователя? В некотором смысле такая проблема существует. В то же время хорошо известно, что наряду с задачами, требующими неординарного подхода, каждому политику и ученому приходится сталкиваться с огромным количеством процедур нетворческих, рутинных. Именно эти участки работы в первую очередь и предназначены для формализации на основе ИАТ. Использование таких технологий не только сокращает время, необходимое для сбора и обработки относящейся к исследуемому процессу информации, но и открывает новые возможности для ее творческого осмысления (например, за счет компьютерного моделирования всех мыслимых вариантов развития событий).

Кроме того, стандартизация информации позволяет создавать связанные базы данных, а также сопоставлять данные, полученные в разных исследованиях.

Кратко охарактеризовав суть информационно-аналитических технологий, можно перейти к более подробному анализу их познавательных и прогностических возможностей. Прежде всего, как представляется, следует рассмотреть различные варианты ИАТ, разработанные в нашей стране, сравнивая их по уровню автоматизации. Такое сопоставление требует оценки отдельных ИАТ по следующим технологическим участкам: 1) разработка научной программы и исследовательского инструментария; 2) опрос экспертов или респондентов; 3) ввод данных опроса в компьютер; 4) компьютерная обработка данных; 5) представление результатов обработки данных в виде таблиц или графических материалов; 6) подготовка текстов, интерпретирующих таблично-графические материалы; 7) мониторинг ситуации в рамках заданной программы исследований. В случае автоматизации какого-либо из участков соответствующей технологии будет присваиваться по 1 баллу. Осуществление названной процедуры позволит выявить относительные уровни автоматизации (в %) различных ИАТ по сравнению с наиболее автоматизированной. Конкретное значение относительного уровня автоматизации будет указывать на то, какая доля участков соответствующей технологии оснащена стандартным или специальным программным обеспечением.

2.1. Области применения информационных технологий

в сфере экономики

Необходимость автоматизации.

Автоматизация управления финансами, как и во всех других случаях, позволяет значительно повысить качество работы, ускорить ее, в частности, по следующим направлениям:

1. Бизнес-процессы управления финансами содержат большое количество рутинных расчетов (сведение исходных данных подразделений, в текущем финансовом планирование, расчет остатков денежных средств в Платежном календаре и т.п.), ручное выполнение которых требует значительного времени и порождает ошибки; автоматизация позволит устранить ошибки расчетов и сократить их сроки.

2. В процессе текущего финансового планирования подбор вариантов, перепланирование связанных показателей, коррекция связанных планов; при ручной работе часто не остается времени для нахождения оптимального варианта, планирование часто останавливается на первом непротиворечивом плане; автоматизация, снизив время подготовки варианта, позволит выработать множество вариантов и провести их сравнительный анализ.

3. Процесс управления задолженностью в связи с большим объемом анализируемых данных по договорам часто ограничивается “посмертным” анализом фактического состояния расчетов с контрагентами за прошедший период; автоматизация, в числе прочего, учета договоров позволит делать прогноз состояния задолженности и вырабатывать превентивные меры по его улучшению.

4. Оперативное планирование и управление платежами при ручной работе из-за большого числа пересчетов часто ограничивается заданием и контролем лимитов оплаты на небольшой период, например, неделю; не ведется, как правило, и ежедневный пересчет Платежного календаря с анализом дней потери ликвидности и оптимизацией. Автоматизация позволит поднять этот процесс на гораздо более высокий уровень.

В целом автоматизация управления финансами дает руководителю мощный инструмент прогнозирования, выбора вариантов и анализа будущего финансового состояния предприятия, мониторинга его текущего состояния для принятия своевременных и адекватных управленческих решений.

Области применения корпоративных информационных систем в сфере управленческого учета.

Перемены в российской экономике сделали отдельную организацию не только объектом управления, но и субъектом, формирующим законы управления по собственным критериям. Законодательно установлены только система фискальных требований и правила финансового бухгалтерского учета. Непривычная доныне свобода в принятии управленческих решений вместе с назревшей необходимостью использовать ее грамотно привлекает внимание российских бизнесменов к давно сложившимся в мире принципам и методам управленческого учета.

Процесс формирования отечественного управленческого учета, очевидно, не может быть автоматическим переносом уже достигнутого в нашу практику хозяйствования. С одной стороны, необходимо учитывать национальные особенности, а с другой стороны, необходимо учитывать общие тенденции совершенствования бизнеса на базе научно-технического прогресса и в целях лучшего удовлетворения потребностей потребителей.

Корпоративный (системный) подход к процессу управления организацией представляется наиболее эффективным, так как позволяет обеспечить согласованность (по крайней мере непротиворечивость) краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных управленческих решений.

Краткосрочные управленческие решения однозначно отображаются на хозяйственные операции организации и учитываются в виде бухгалтерских проводок. Бухгалтерские проводки за определенный период времени (традиционно месяц, квартал, год) обобщаются в оборотный баланс и ряд отчетных форм на его основе. Среднесрочные и долгосрочные управленческие решения находят свое выражение в бюджетах организации, составляемых, как правило, на год, пять, десять лет. А бюджеты есть ни что иное, как плановые показатели по всем (или отдельным, в зависимости от подробности и ориентации планирования), пунктам баланса, отчета о прибылях и убытках, отчета о движении денежных средств и прочих отчетных форм.

Отдельные задачи принятия управленческих решений по конкретным вопросам хозяйственной деятельности организации сформулированы, методы их решения известны.

Интересна проблема корпоративного представления таких задач, поиск оптимальных решений по комплексному критерию, сформированному на базе долгосрочных стратегий развития организации.

Построение любой системы управления включает три обязательных этапа:

  • создание информационного пространства, необходимого для определения управляющих воздействий;
  • разработку методологии синтеза управлений (в нашем случае — автоматизированного принятия управленческих решений);
  • создание форм (в том числе экранных) представления информации о рекомендуемых управленческих решениях и обоснованиях выданных рекомендаций.

Подача управляющих воздействий на объект, которым является финансово-хозяйственная деятельность организации, осуществляется в «ручном режиме» менеджером соответствующего уровня.

Проблема создания единого информационного пространства организации на сегодня успешно решена, и это решение реализовано в многочисленных программных продуктах. Все профессиональные разработчики систем управления предприятием используют именно этот подход. При этом термин «управление» используется в смысле упорядоченного и наглядного представления фрагментов информационного поля в нужном месте системы, т.е. в смысле «managment system», а не «control system».

Создание общей концепции автоматизации процесса принятия управленческих решений своевременно как с точки зрения потребностей рынка, так и по уровню существующего программного обеспечения в этой области.

В настоящее время имеются два различных направления развития программного обеспечения: задачи исследования операций в экономике, использующие базу данных управленческого учета, и задачи финансового бухгалтерского учета, фиксирующие состоявшиеся хозяйственные операции и отражающие финансовое состояние организации в виде баланса с последующим анализом. Однако, база данных управленческого учета и информация для задач бухгалтерского учета являются подмножествами единого информационного пространства организации. Поэтому для целей автоматизации процесса принятия управленческих решений будет лучше, если формирование структуры данных управленческого учета в нашей стране произойдет адекватно общеизвестной математической постановке задач исследования операций в экономике организации. Для обеспечения качественного решения каждой отдельной задачи с точки зрения внешней выходной информации необходимо формализовать ее как часть общей задачи управления организацией, то есть использовать корпоративный подход.

Представляется правильным подойти к решению проблемы с построения структуры областей принятия решений с последующей детализацией ее до конкретных задач управления.

Выделим ряд задач, образующих верхний уровень системы управления организацией, решение которых формируют ограничения для принятия решений на нижних уровнях системы и позволяют представить общий критерий максимизации приведенной чистой прибыли в виде линейной формы частных критериев для принятия решений по отдельным вопросам хозяйственной деятельности.

Основой автоматизированного синтеза управленческих решений может служить математическая модель финансово-хозяйственной деятельности , в которой реализовано формальное описание процедуры выполнения бухгалтерских проводок и построения баланса организации. Модель представляет экономическую информацию методом пространства состояний в применении к хозяйственной деятельности организации. Вектор состояния системы определен как бухгалтерский баланс, некоторые функции, характеризующие эффективность деятельности организации, трактуются как выходные величины. Входными же воздействиями в системе являются хозяйственные операции.

Представление экономической информации в виде подмножества управленческой информации, а это подмножество — как подмножество единого информационного пространства позволяет подойти к моделированию влияния управленческих решений на баланс организации, через который может быть оценено качество принятого управленческого решения.

Полученную систему можно разбить на подсистемы, моделирующие отдельные этапы финансово-хозяйственной деятельности организации, которые требуют принятия управленческих решений. Процедура принятия такого решения, как правило, есть оптимизационная процедура по требуемому критерию в заданных ограничениях. Ограничения получаются как связи выделенной подсистемы с остальными частями системы, а критерии оптимизации задаются в соответствии с общей стратегией управления организацией.

Таким образом, математическое моделирование финансово-хозяйственной деятельности организации позволяет на едином информационном пространстве строить оптимизационные процедуры поиска управленческих решений (например, методами исследования операций).

И далее, учитывая тот факт, что модель является имитационной, полученные решения могут быть оценены с точки зрения прогноза состояния и финансовых результатов организации в случае применения их в практике хозяйствования.

Последний этап разработки системы управления организацией — ее интерфейс. Непременным условием на этом этапе является обеспечение не просто выдачи соответствующего решения, а прозрачное объяснение тех логических умозаключений или количественных характеристик, которые привели к его получению.

Литература

[Электронный ресурс]//URL: https://pravsob.ru/kursovaya/informatsionnyie-tehnologii-v-zakonotvorchestve/

1. Александр Гусев. WEB-технология в России. Опыт создания банковского WWW-сервера в России. Журнал «Банковские технологии», август 2004 г.

2. Игорь Калинин. Финансовая информация в сети Internet. Журнал «Банковские технологии», август 2004 г.

3. Кайа Соркин, Михаэль Суконник. Передача информации в современных банковских сетях//Банковские технологии, август 2004 г.

4. Рынок: мнения и ожидания предпринимателей/Экономика, 2002. — № 12.

5. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. — М., 2001.

6. Социальные конфликты: Эксперимент, прогнозирование, технологии разрешения. Вып.1.-2. М., 2002.

7. Тихомиров В.Б. Планирование и анализ эксперимента. — М., 2004.

8. Тихомиров В.Б., Косолапов В.Л., Якобюк Р.В., Тихомирова И.В. Научный отчет по теме “Апробация системы “Риск-3” — Киев, 2006.